Deja de reaccionar.Empieza a anticipar.
La capa de mayor margen y la más difícil de copiar: requiere el dato que ya administramos para ti. Sobre tu información en BigQuery construimos modelos que predicen recompra, churn y el siguiente producto —convirtiendo datos en decisiones, no en reportes.
87.4%
Precisión del modelo de churn
2.3×
Incremento de ticket con recomendadores IA
<30 días
Tiempo al primer modelo calibrado
¿Reaccionas cuando ya es tarde?
Reaccionas cuando el cliente ya se fue
El churn no aparece en el CRM hasta que el cliente dejó de comprar. Para entonces, el costo de reactivación es 5× mayor que el de retención.
Audiencias genéricas, campañas ineficientes
Sin clustering real de comportamiento, las campañas llegan a quien menos las necesita y se pierden en quien más las convertiría.
Precios fijos en mercado dinámico
El Black Friday peruano exige precios en tiempo real. Los precios estáticos dejan margen sobre la mesa en los picos de mayor demanda.
Predice, Segmenta y Actúa.
Tu dato propio en BigQuery como motor de inteligencia competitiva.
Recomendadores con IA
Modelos que aprenden del comportamiento real de tus compradores para sugerir el siguiente producto correcto, en la web y en campañas. Cross-sell y up-sell automático sobre el dato de la capa de Activación.
2.3×
Crecimiento de Ticket
Churn & Recompra
Scoring de probabilidad de fuga y recompra. Priorizamos la retención donde más vale: el equipo actúa antes de perder al cliente.
Segmentación por Clustering
Audiencias reales agrupadas por patrón de compra, no por demografía genérica. Insumo directo para campañas y CRM hiperdirigidos que convierten más con menos presupuesto.
Compradores frecuentes
2,400 clientes
Exploradores
1,800 clientes
Inactivos
920 clientes
Inteligencia Competitiva y de Precios
Pricing dinámico para el Black Friday peruano y picos de demanda. Monitoreamos competencia y recomendamos precios por producto según estacionalidad, para escalar margen con el Motor de Performance.
Smartphone X
$599$699
Audífonos Y
$79$79
Funda Z
$19$15
Preguntas frecuentes
¿Qué es un modelo de churn y cómo ayuda a mi ecommerce?+
Un modelo de churn predice qué clientes están por dejar de comprar antes de que lo hagan, asignándoles una probabilidad de fuga. Con eso priorizas la retención donde más vale, en lugar de reaccionar cuando ya perdiste al cliente.
¿Necesito mucha data para usar modelos predictivos?+
Trabajamos sobre el dato que ya administramos para ti en BigQuery. Con historial de transacciones y comportamiento suele bastar para empezar con recomendadores y modelos de recompra; calibramos según el volumen disponible.
¿Un recomendador con IA realmente sube el ticket promedio?+
Sí: aprende del comportamiento real de tus compradores para sugerir el siguiente producto correcto (cross-sell y up-sell), en la web y en campañas. Es una de las palancas más directas para subir el ticket promedio.
¿Cómo funciona el pricing dinámico para el Black Friday peruano?+
Monitoreamos competencia y demanda para recomendar precios por producto según la estacionalidad, con foco en picos como el Black Friday peruano, para no dejar margen sobre la mesa ni perder competitividad.
Anticipa el Próximo
Movimiento de tu Cliente.
Agenda una sesión de exploración. Construimos el modelo predictivo que convierte tu dato en BigQuery en decisiones de negocio con ventaja competitiva real.
Explorar modelos predictivos// Continúa la ruta de crecimiento